的广告分发速度相结合的能力

[aliahmed]

最受认可的广告商已经专门花费了至少一年的时间来确定合适的受众并投放合适的广告：为了快速有效地完成这项工作，自动化至关重要。 因此，计算机首先帮助人类收集和分析数据，然后有针对性地自动将人类智能创建的消息分发给创建这些消息的公众。 2. 甲方日期 尊重隐私可以赚钱。 智能营销近期的另一个基本方面是数据的获取，由于网络上隐私保护的加强，数据的获取变得越来越困难。 必须记住，从苹果到谷歌，许多公司都开始以隐私的名义限制跟踪：因此营销人员将需要能够访问第一方数据来开展工作，因为他们将能够减少对数据的依赖和依赖。



更少的跟踪。 事实上，任何在线现实，从社交网络到搜索引擎，如果不  特殊数据库 充分重视保护用户的隐私，很快就会被抛弃，而且速度极快；然而，选择它的营销人员却可以自由地从越来越少的受众那里窃取信息。 这是一条所有人都认为是死胡同的路。 最好重新组合并寻找不同的目标组织系统，也许速度较慢，但在目标本身看来肯定更令人愉快。 简而言之，它将寻求从用户那里获取有关用户偏好的免费信息，而不是监视他们的活动。 例如，Chrome 已经推出限制 cookie 收集的更新，许多其他服务器也将很快跟进。





没有 3P cockies 的新互联网即将到来，营销人员将必须能够依靠对第一方数据的分析来开展工作。 因此，这将是用超现代技术手段“回到过去”：营销人员将在无法测试的情况下了解公众的最初偏好，并且必须依靠将直觉与允许通过自动化。 挑战是巨大的，但它应该会结束公众对广告的不信任：每种类型的广告商的下一个优势是非常明显的，因此每个人都在朝着这个方向前进。 3. 受众定位和细分 如何在没有 cookie 的情况下了解您的受众。 每次搜索时必须尽可能多地展示品牌，以便在正确的时间期待正确的客户。