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Post by shafi645 on Dec 4, 2023 4:00:18 GMT -5
随着技术的发展和人工智能领域不断有新增加。在这里我们为您提供了一些例子展示了当今该专业的潜力人脸检测。这些设备通过将你的脸识别为图像来了解你的脸是什么。它被广泛用于或图像库等应用程序中。邮箱。该平台集成了机器学习以避免收件箱中出现垃圾邮件。系统理解过去的例子并从中学习。 并根据它们做出未来的决策。防病毒。学习根据之前输 手机号码数据 入的数据和可能的预测来检测恶意软件。遗传学。对于序列的分类很重要。文本生成。它通过算法和特定标签解释提供给它的文本从而允许设备生成自己的文本。自动驾驶车辆和机器人。 机器学习被应用于汽车中以便汽车能够自动驾驶识别路线考虑汽车及其周围的环境。此外他们能够。 从错误中吸取教训并改进自己的行为。分析高质量图像。借助机器学习可以从通过算法输入的图像中识别出数百万张图像。检测交易中的欺诈行为。等公司和比特币等电子货币已经使用机器学习来打击洗钱和欺诈。金融。创建算法来学习投资模式以最有效的方式进行买卖。营销。它可以让您更多地了解客户并促进销售。这就是机器学习用。
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